Die Feldvalidierung des TracME-Wearables beim '2026 Insider Run' in der KINTEX ermöglichte die Erfassung hochpräziser Bewegungsdaten mit der firmeneigenen 'TracSil'-Technologie.
Wave Company, ein aufstrebender Vorreiter im Bereich Sporttechnologie, hat einen bedeutenden Fortschritt bei seinen KI-gestützten Bewegungserkennungsfähigkeiten bekanntgegeben. Durch die Erhebung eines umfassenden Datensatzes zur Lauftechnik im echten Einsatz will das Startup seine Vorhersagealgorithmen für mehr Leistung und Sicherheit weiter verfeinern.
Bei der vom 31. Januar bis 1. Februar in der KINTEX (Goyang, Provinz Gyeonggi) stattfindenden Veranstaltung '2026 Insider Run' führte das Unternehmen erfolgreich eine Feldvalidierung seines Wearables der nächsten Generation, 'TracME', durch. An der Studie nahmen 120 aktive Läuferinnen und Läufer teil, wobei eine Vielzahl von Gelenkwinkeln und biomechanischen Bewegungsmustern erfasst wurde.
Ziel der Initiative war es, über kontrollierte Laborumgebungen hinauszugehen und die vielfältigen Einflussfaktoren des tatsächlichen Laufens zu erfassen. Die neu gewonnenen Daten bilden eine entscheidende Grundlage für das Training der nächsten Generation der unternehmenseigenen Bewegungserkennungs-Engine und sorgen für eine höhere algorithmische Präzision.
Im Zentrum dieser Innovation steht 'TracSil', das firmeneigene leitfähige Silikonmaterial von Wave Company. Das Unternehmen entwickelt seine Plattform derzeit von einfachem Daten-Tracking zu einer ausgereiften 'KI-Lauftrainer'-Lösung weiter. Dieses System soll eine personalisierte Haltungsanalyse und korrigierendes Feedback liefern, um die Lauf-Effizienz zu optimieren und das Verletzungsrisiko durch individuelle Mustererkennung zu minimieren.
Neben der technischen Validierung diente die Veranstaltung auch als aussagekräftiger Markttest für die Flaggschiffmarke des Unternehmens, 'WaveWear'. Nach Live-Vorführungen war der Großteil des verfügbaren Bestands ausverkauft – ein deutliches Zeichen für starkes Verbraucherinteresse und Marktreife für Wave Companys integrierte Tech-Bekleidung.
„Echte Nutzerdaten zu erheben, ist der wichtigste Schritt bei der Entwicklung eines wirklich präzisen Analysetools für die Laufform“, erklärte CEO Nayeon Cho. „Wir setzen uns dafür ein, diese Daten zu nutzen, um unsere TracME-Technologie kontinuierlich weiterzuentwickeln, damit Menschen letztlich sicher und auf professionellem Niveau laufen können, ohne ständig auf einen persönlichen Trainer angewiesen zu sein.
Quelle: StartupN / Reporterin Hyekyung Kim